CAIE 知识点总结：大模型机制篇
2026-09-29 · 考证笔记
伦理篇讲「AI 不该做什么」，机制篇讲「AI 为什么会这么做」。
从训练流程到文本推理链路，配上小镇做题家式过拟合曲线：
外教教数学、Decoder-only 防背答案、Token 到自然语言的往返之旅。
CAIE 知识点总结：AI 伦理篇
2026-09-18 · 考证笔记
开学前两周突击备考 CAIE 人工智能工程师 Level I。
用自己的话把考纲概念复述一遍：偏见放大、算法黑箱、深度伪造、数字鸿沟，
再到隐私保护四件套与 AI 能力边界。
DDIA 读书笔记：用大白话理解 SSTable 和 LSM-Tree
2026-06-06 · 读书笔记
用"泡泡合并"、"巨无霸汉堡"等类比搞懂 SSTable 的排序规则、合并优势、
稀疏索引，以及 LSM-Tree 与 SSTable 的关系。
DDIA 读书笔记：用大白话理解哈希索引
2026-05-21 · 读书笔记
读《数据密集型应用系统设计》（DDIA），用图书馆传送门、快递取件码等类比
搞懂哈希索引、偏移量、哈希表与哈希函数的关系。
Transformer 学习日志：从 Attention 到 Encoder-Decoder
2026-05-19 · 技术学习
学习 Transformer 核心组件的感悟：注意力机制、FFN、残差连接、Layer Norm。
用"钦差大臣"比喻梯度消失，用"疯子和兜底"理解残差连接的作用。
Docker 学习日志 + Transformer 复习补强
2026-05-20 · 技术学习
Transformer 知识补强（FFN、LayerNorm、位置编码），Docker 三大核心概念与
Runtime/runc/OCI 的关系——用"受精卵"和"听诊器"类比容器运行时。
RAG-Skeleton 开发日志：从 0 到 1 的踩坑记录
2026-05-10 · 项目记录
记录从零搭建 RAG 系统的完整过程：Embedding、混合检索、Reranker、FastAPI 服务化、
MCP 协议封装、微信接入……每一步的坑和解决方案。
我是怎么靠 AI 学会 RAG 的
2026-05-08 · 学习方法
一个大一学生，没有老师带，怎么在一个月内从完全不懂 RAG 到做出可用项目？
分享我的 AI 辅助学习方法论。
Docker + Ollama 本地部署实战
2026-05-05 · 技术教程
如何在断网环境下运行大模型？Ollama + Qwen2.5 本地部署完整指南，
包括 Dockerfile 编写、内存优化和双模式切换。